NVHBM
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2 天有情绪数据
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Nvidia 采用定制 HBM，为计算腾出 GPU 芯片空间
SemiAnalysis 报道称，Nvidia 正在采用定制的高带宽内存 (HBM) 解决方案，显著减少了内存控制器和 PHY 所需的芯片空间。这种定制方法，特别是采用三星的 HBM4 接口，与标准 HBM 相比，预计可腾出 12% 的 GPU 芯片空间，可能允许增加高达 25% 的计算面积和 30% 的带宽。这些进步预计将使 Nvidia 即将推出的 Rubin GPU 及其相关的内存供应商和代工厂受益。
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NVIDIA 通过新平台和合作伙伴关系提高 AI 工厂效率
在 AI Infra Summit 上，NVIDIA 宣布了其 AI 基础设施平台的进展，重点关注能效和代币优化。关键进展包括与亚马逊的 Annapurna Labs 在高带宽内存方面以及与 d-Matrix 在 NVLink Fusion 方面的合作。此外，Emerald AI 与 Silicon Valley Power 合作展示了一个 AI 工厂灵活负载计划，Lambda 报告称使用 NVIDIA DSX MaxLPS 可将每瓦…
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Nvidia 发布用于 AI 加速器的定制 NVHBM 内存
Nvidia 推出了 NVHBM，这是一种专为其 NVLink Fusion 合作伙伴设计的定制高带宽内存解决方案。与标准的 HBM4e 内存相比，该新产品有望提供高达 30% 的更高带宽和 15% 的更低功耗。NVHBM 将内存控制器集成到 HBM 堆栈的基板中，为主加速器芯片腾出更多空间以增强计算能力。
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NVIDIA 发布 NVHBM 内存技术，与亚马逊合作构建 AI 基础设施
NVIDIA 通过推出 NVHBM 新型高带宽内存技术，扩展了其 NVLink Fusion 平台。NVHBM 将内存控制器集成到 HBM 堆栈中，与标准 HBM 架构相比，内存带宽提升高达 30%，功耗降低 15%。这项创新为计算芯片腾出了宝贵的硅片面积，以提供更强的处理能力。Amazon 的 Annapurna Labs 是首个合作开发 NVHBM 的伙伴，计划将其集成到其 Trainium4 芯片中，以提升 AWS 生态系统中 …