NVExplain

NVExplain框架增强时间序列预测的可解释性

一个名为NVExplain的新框架已被开发出来，以提高时间序列预测模型的可解释性。这种模型无关的方法通过将预测建模为潜在轨迹并量化信息演变，将预测范围归因于相关的历史滞后。NVExplain还生成保留结构的扰动，并拟合稀疏的局部代理模型，以提供人类可读的解释。评估表明，NVExplain的语义流变体与现有的事后方法相比，具有可比的忠实度和卓越的计算效率，同时还展示了鲁棒的解释性。