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NVARC Qwen3-4B

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TOOL · CL_341991 · Nov 5 · 05:00

开放模型通过定制数据和推理在 ARC-AGI-2 上展现出改进的推理能力

研究人员调查了不同训练和校准数据对三个开源AI模型在ARC-AGI-2推理基准测试中的性能影响。对于NVARC Qwen3-4B模型，开发了一个包含12,000条可执行规则和95,993个任务的语料库，通过在真实任务记录上进行微调，将其得分从28.96提高到33.06。Qwen3.8-27B推理模型的得分通过增强的推理过程（包括“思考帽”和程序检查）从26.81提高到44.03。Qwen3.8-Flash-Next混合专家模型通过优化…