Nursing Care Taxi Dispatch

基于Transformer的机器学习优化护理出租车调度

研究人员开发了一种基于Transformer架构的新机器学习方法，用于优化护理出租车的调度。该方法解决了轮椅使用、用户兼容性和车辆限制等复杂约束，而这些约束在先前基于神经网络的路由解决方案中常常被简化。该方法包括在整数线性规划求解器生成的高质量解决方案上训练模型，然后进行后处理以确保满足所有约束。实际数据显示，该方法实现了均衡的解决方案，在某些问题规模下将运营时间减少了高达8%，同时最大限度地减少了约束违反。