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numerical analysis
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神经网络加速伪谱计算用于稳定性分析
研究人员开发了一种新颖的神经网络方法来加速结构化非正规带状矩阵的伪谱计算。该方法预测谱敏感区域，从而仅在需要时进行集中计算，避免了在整个复平面上的详尽评估。数值实验表明，这种神经引导域限制在保持这些敏感区域识别的高精度的同时，显著加快了计算速度。
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New ADANNs method enhances deep learning for parametric partial differential equations
Researchers have introduced Algorithmically Designed Artificial Neural Networks (ADANNs), a novel deep learning approach for approximating operators related to parametric partial differential equations. This method comb…