NuCLR

AI模型NuCLR推动核结构分析进展

研究人员开发了NuCLR（核协同学习表示），一个旨在分析核数据的AI模型。这个多任务模型从核素图谱的实验信息中学习，以预测电荷半径和电四极跃迁强度。NuCLR在性能上可与最先进的核模型相媲美，在电荷半径方面达到0.0147 fm的均方根偏差，在B(E2)强度方面达到0.192 e²b²。该模型还估计了不同核素的预测准确性，确定了新数据可以增强理解的领域。