nuclear power plant
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2 天有情绪数据
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前OpenAI安全负责人辞职，呼吁进行核级别AI监管
一位前OpenAI安全负责人已辞职，理由是公司文化已烂透，并主张对先进AI模型进行严格监管。该员工David Robinson将AI发展与核能进行了类比，认为前沿AI的发布需要周密的计划和安全措施。此次离职凸显了领先AI开发组织内部对安全和治理的持续担忧。
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前OpenAI安全主管呼吁对AI进行核级别监管
一位前OpenAI安全主管对AI开发的快速步伐表示担忧，将先进AI模型的潜在风险与核电站的风险相提并论。曾担任OpenAI安全报告撰写主管的David Robinson在为《大西洋月刊》撰写的一篇文章中认为，像OpenAI和Anthropic这样的公司正在优先考虑速度而非必要的谨慎。他建议，前沿AI的发布应经过严格的规划，并包含多层冗余，类似于核设施或机场的安全协议，以防止灾难性错误。
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新基准测试 LLM 代理在模拟关键系统中的安全性
研究人员开发了 NRT-Bench，这是一个旨在测试大型语言模型 (LLM) 代理在关键系统中的安全性和鲁棒性的新基准。该基准模拟了一个核电站控制室，LLM 代理充当操作员，面临多轮对抗性攻击。评估显示，在四个前沿模型中，自适应攻击可能导致 8.7% 到 12.1% 的会话中出现安全故障，突显了模型之间在很大程度上不重叠的漏洞。研究还发现，防御措施可能对攻击成功率产生不可预测的、依赖于模型的效应。
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由于资源担忧，美国人日益反对人工智能数据中心
最近的一项盖洛普民意调查显示，71%的美国人反对在当地建造人工智能数据中心，这一比例超过了对核电站的反对。担忧主要围绕着环境影响和资源消耗，如水和电力使用，以及对当地基础设施和社区特征的影响。这种公众的警惕性与对其他新兴技术的看法相似，例如预测市场和加密货币，对许多人来说，感知到的风险和不熟悉感超过了潜在的好处。
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美国人在后院调查中更倾向于核电站而非数据中心
一项最新调查显示，大多数美国人宁愿在自家后院拥有核电站，也不愿拥有数据中心。这一情绪凸显了人们对大规模计算基础设施的环境和能源需求的日益担忧。
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美国人拒绝数据中心，宁愿附近有核电站
最近的一项民意调查显示，绝大多数美国人（71%）反对在当地社区新建数据中心。这种情绪如此强烈，以至于更多人宁愿附近有核电站也不愿有数据中心。反对情绪源于对环境影响的担忧以及AI计算可能取代工人的可能性。
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民意调查发现，美国人强烈反对在家附近建造AI数据中心
最近的一项盖洛普民意调查显示，71%的美国人反对在家附近建造AI数据中心，这种反对情绪比他们反对核电站的情绪更强烈。主要担忧包括这些设施巨大的水和能源消耗、污染以及可能增加的公用事业成本。这种广泛的公众抵制正开始影响数据中心的建设，一些项目面临延迟、缩减规模或被完全取消。