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- 2026-06-09 funding NTT is planning to establish a $500 million fund for optical networks. 来源
2 天有情绪数据
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Hochtief 在柏林为 NTT 建造新数据中心以支持 AI
Hochtief 正在为 NTT 在柏林建造一个新的数据中心。该设施旨在支持数据处理需求,并特别提到其与 AI 应用的相关性。
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NTT与Catalight Capital共同推出IOWN AI基金
NTT已与名为Catalight Capital的管理公司一同成立了全球投资基金“IOWN AI Fund”。该倡议旨在通过提供财政支持和运营支持来促进人工智能领域的创新和增长。该基金预计将投资于有前景的人工智能技术和初创公司,为全球人工智能格局的进步做出贡献。
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NTT启动5亿美元基金,投资下一代AI基础设施
NTT已成立“IOWN AI Fund”,投资约800亿日元(约合5亿美元),以支持先进的AI技术。该计划旨在促进下一代AI基础设施的创建。该基金将专注于投资前沿的AI研发。
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券商转向通过深度研究创造Alpha
证券行业正步入一个以深度研究为驱动的Alpha新时代,从过去的Beta导向转向Alpha导向。这一转变源于近三十年来商业模式的重大变革,从过去单一的高佣金经纪业务和方向性股票自营交易模式,转变为多元化的金融服务体系。这种演变提高了业绩的稳定性,并创造了新的Alpha机会,个股表现分化成为获取超额收益的来源。财富管理和投行业务的发展,在长期政策赋能的支持下,正在为头部券商形成清晰的第二增长曲线。
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NTT计划设立5亿美元光网络基金,三星参与
据报道,日本电信巨头NTT正计划设立一个专注于光网络的5亿美元基金。该公司旨在为这项举措吸引美国和韩国的投资者。预计将有约20家公司参与该基金,其中包括三星电子。
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NTT开发可解释AI,Google Maps集成Gemini
NTT开发了一种可解释其推理过程的多模态XAI技术,旨在加强人与AI之间、AI与AI之间的信赖。这项进展旨在支持可靠的商业决策并促进AI Agent协作。另外,Google Maps在Android上的导航助手正在集成Gemini,这表明正朝着更智能、更具交互性的用户体验迈进。
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NTT和富士通试用AI驱动的工业工厂检查系统
NTT和富士通已成功演示了一个使用Physical AI、IOWN APN和60GHz频段无线局域网的工业工厂高级检查系统。这是日本首次进行此类试验,旨在提高复杂工业设施内设备检查的效率和安全性。该集成系统利用AI进行分析,高速网络进行数据传输,以及先进的无线技术进行实时连接。
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NTT更新日文LLM;Netskope增加AI代理安全功能
NTT已更新其轻量级、专注于日语的LLM tsuzumi 2,以提高其处理包含图表和表格的业务文档的能力。此外,Netskope在其SASE平台Netskope One中集成了新的安全功能,该平台现在支持AI代理。
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Microsoft发布Azure Linux 4.0,中国推出水下数据中心
Microsoft发布了Azure Linux 4.0,旨在加强其云基础设施的主导地位。与此同时,中国推出了全球首个投入运营的水下数据中心。NTT也推进了其AI模型“tsuzumi 2”,使其能够理解图表并加速业务应用。
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NTT的tsuzumi 2 Vision LLM掌握日文图表文档
NTT发布了其大型语言模型"tsuzumi 2 Vision"的更新版本。新版本在理解包含图表和示意图的日文文档方面展现了世界级的能力。该模型旨在处理各种商业文档,增强其在商业应用中的实用性。
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日本数据中心建设热潮引发当地共存担忧
近期NHK的一档节目重点报道了日本住宅区附近数据中心的快速建设,尤其是在东京都市圈。报道探讨了这场建设热潮带来的挑战和潜在冲突,包括废热排放以及对当地社区的影响。节目还提及了重大投资以及NTT等主要公司在这一不断扩张的数字基础设施中的作用。
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日本科技巨头富士通、NEC和NTT正在推行与ChatGPT不同的独特AI战略。
日本科技巨头富士通、NEC和NTT正在制定与OpenAI的ChatGPT等全球领导者不同的AI战略。这些公司正专注于创建满足特定国内需求和行业的专有大型语言模型(LLM)。他们的方法强调独特的数据利用及其在现有业务生态系统内的整合。
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NTT计划将数据中心容量增至三倍以满足日益增长的AI需求
据社长岛田明称,NTT计划将其数据中心容量增至三倍,以满足日益增长的AI服务需求。此次扩张的驱动因素是日益增长的计算能力需求,特别是对于AI推理任务。该公司旨在显著增强其基础设施,以支持不断发展的AI格局。
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NTT计划通过AI原生基础设施和液冷设施大规模扩建数据中心
NTT正计划对其数据中心基础设施进行重大扩建,重点关注AI原生设施。该公司打算在东京市中心建设AI数据中心,并将液冷作为标准配置。这项名为“AIOWN”的举措旨在提供必要的基础设施,以支持日益增长的AI开发和部署需求。