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嵌入式图流模型推动分类图生成

研究人员开发了嵌入式图流（EGF），一种新颖的生成模型，专为分类图生成而设计。与使用固定独热向量表示类别的先前方法不同，EGF学习节点和边类型的连续嵌入，通过置换等变图变换器传输高斯噪声。这种方法允许更灵活和准确地表示分类数据。EGF在分子基准测试中表现出有竞争力的性能，在QM9数据集上取得了最先进的结果，并在ZINC250k数据集上与参考分子显示出高度一致性。