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RESEARCH · CL_02951 · Apr 23 · 15:39

SemEval-2026 任务聚焦叙事故事相似度和表示学习

研究人员推出了一项新任务 NSNRL，用于评估叙事故事相似度和表示学习。该任务将相似度构建为二元分类问题，判断两个故事中哪一个更接近一个基准故事。对来自 46 个团队的 71 份提交的分析显示，LLM 集成模型在分类赛道上占据主导地位，而在表示学习赛道上，基于嵌入的系统与微调模型的表现相当。