NRFormer+

新型AI模型NRFormer+提升核辐射预测准确性

研究人员开发了NRFormer+，这是一种新颖的时空Transformer模型，用于全国范围内的核辐射预测。该模型解决了非平稳时间序列、监测站空间分布不均以及辐射与气象因素之间复杂相互作用等挑战。NRFormer+集成了非平稳时间注意力、密度自适应空间注意力和独特的包含气象物理信号的大气扩散模块，以预测辐射扩散。该模型已展现出最先进的准确性，优于13个基线模型，并将平均绝对误差（MAE）降低了高达19.1%。