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COMMENTARY · CL_54040 · May 27 · 05:36

NumPy 的 @ 运算符：理解一维数组的行为

本文解释了 NumPy 中关于矩阵乘法的 `@` 运算符的一个常见混淆点。它澄清说，像 `np.array([1, 2, 3])` 这样的 1D 数组的形状是 `(3,)`，它是一个向量，而不是一个 1x3 矩阵。`@` 运算符是 `np.matmul` 的简写，它通过临时将其提升为行向量或列向量来执行点积，从而避免形状错误。