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人工智能驱动的漏洞发现会制造噪音，而非安全，给安全团队带来困扰

人工智能在漏洞发现中的应用日益广泛，正让安全团队不堪重负，涌入大量发现结果，但这并不一定等同于安全性的提高。虽然人工智能加速了防御者和攻击者识别弱点的能力，但安全团队通常根据严重性评分来优先处理漏洞，而不是攻击者实际的利用路径。这种由人工智能放大的脱节现象导致团队花费更多时间处理噪音，而用于解决真正风险的时间却减少，从而造成危险的运营失衡。