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LAO 推出用于 AI 代理的人类行为预测层

LAO 是 ZWISERFIT 开发的一个开源层，旨在通过关注人类行为预测而非仅仅是大型语言模型（LLM）的智能来提高 AI 代理的可靠性。LAO 以 v0.1.0 版本发布，位于 LLM 和其执行之间，使用行为马尔可夫链（BMC）和意图衰减模型来预测用户兑现承诺的可能性。这种确定性方法与概率性 LLM 输出形成对比，通过将代理行为锚定在源自七年零售店数据的真实世界行为模式上来解决遗忘和幻觉等问题。