Nous
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1 天有情绪数据
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AI代理学习改进长期记忆回忆和决策·跟踪3个来源
三篇新研究论文探讨了增强AI代理长期记忆的高级技术。第一篇论文Nous，专注于通过分离学习、校准和认证过程来学习和认证记忆决策，表明与源校准相比，可以使用更少的记录来学习有用的决策。第二篇论文CAVE-Mem，引入了一个无需训练的框架，通过确保检索到的信息满足适用性、边界和效用条件来验证记忆搜索的经验，显示出比仅相关性方法持续的收益。第三篇论文MERA，提出了一种通过使用已验证的证据来指导后续检索的方法，用于检索长期记忆问答中缺失的证…
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新方法Nous提取但未能将人类认知注入LLM代理
研究人员开发了一种名为Nous的方法，用于将人类交易者的认知档案提取并注入到预测市场中运行的LLM代理。研究发现，虽然可以从交易活动中提取稳定的行为参数，但通过提示将这些档案注入代理并未能显著提高其性能或降低预测相关性。局限性似乎源于提示级别的注入方法，这表明像微调或激活引导这样的更深层集成技术可能是将人类认知多样性有效转移到AI代理所必需的。
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作者使用Gemini进行规划，将水族箱集成到Home Assistant
作者将他们的水族箱集成到Home Assistant智能家居系统中，以实现自动化和环境监控。他们利用Google Gemini进行规划，特别是选择合适的水生植物和优化水流。该设置包括一个来自SuperFish的146升水族箱，通过带有能源监测功能的Nous Zigbee电源插座进行控制。
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Noetik 以 5000 万美元授权 AI 模型给 GSK 以提高癌症试验成功率
Noetik，一家生物技术公司，正在利用 AI，特别是像 TARIO-2 这样的 Transformer 模型，来解决癌症临床试验的高失败率问题。他们的策略侧重于将特定肿瘤类型的患者更好地匹配到现有疗法，而不是发现新药。这一策略促成了与 GSK 的一项价值 5000 万美元的重要交易，标志着公司从直接开发药物转向授权 AI 平台。
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AI 代理获得高级记忆，用于学习和实时适应 · 跟踪 8 个来源
研究人员正在为 AI 代理开发先进的记忆系统，以提高其学习和决策能力。Google 的 ReasoningBank 框架提炼了成功和失败经验的见解，使代理能够在部署后自我进化。同时，Google 的 Titans 架构和 MIRAS 框架允许 AI 模型通过实时主动更新记忆、优先处理令人惊讶的信息来处理海量上下文。其他研究探索了记忆仲裁以防止多代理系统中的偏见、用于演进信息的状体跟踪以及通过可逆遗忘来管理过时知识的方法。