Nour El Houda Ben Chaabene

新型对话代理利用LLMs和KG-BERT进行学生心理和学习分析

研究人员开发了一种具有心理意识的对话代理，该代理集成了大型语言模型（LLMs）、知识图增强BERT（KG-BERT）和双向LSTM网络。该系统旨在通过分析文本语义、语音特征和行为趋势来同时提高教育环境中的学习表现和情绪健康。一项涉及45名大学生的试点研究表明，与单一模式方法相比，学生的学习动机有所提高，压力有所减轻，学业成绩也有适度提升。研究还包括一项消融分析，以评估知识图组件和各个模式的贡献。