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Northern Sotho
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新流水线整合学生表现预测与元认知校准
开发了一个名为UBP-CAP的新流水线，用于在智能辅导系统中整合学生表现预测和元认知校准。该框架通过三个模块处理学生行为遥测数据：用于正确性预测的LightGBM分类器、用于评估元认知对齐的校准指标，以及用于分解校准偏差的交叉广义线性混合效应模型。该研究引入了预测-解释散度指数（PEDI）来量化预测和解释特征剖面之间的结构性散度，研究结果表明学生的朴素ECE显著超过模型ECE，暗示存在系统性的校准不足。
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新语料库旨在促进非洲语言在科学领域的应用
一个名为 AfriScience-MT 的新平行语料库已被开发出来，以解决六种非洲语言（阿姆哈拉语、豪萨语、卢干达语、北部索托语、约鲁巴语和祖鲁语）在科学术语方面存在的不足。该语料库由专业翻译和科学传播者创建，涵盖 11 个科学领域，旨在实现非洲科学传播的去殖民化。对机器翻译系统和大型语言模型的基准测试显示，GPT-5.4 和 Gemini-3.1-Flash-Lite 等闭源模型优于开源模型，其中 NLLB-1.3B 在微调后表现最佳。