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NormasTCU
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尽管存在偏见，LLM在葡萄牙语法律信息检索相关性评估方面展现出潜力
研究人员开发了NormasTCU，一个巴西葡萄牙语信息检索（IR）的新数据集，其中包含14,469份法律文件和人工相关性判断。该研究评估了在此专业领域使用大型语言模型（LLM）作为评估者进行相关性评估的有效性。虽然LLM表现出积极的评分偏见，并且与人类判断的一致性仅为一般到中等，但它们通常能为nDCG@10和MRR等指标产生与人类评估高度相关的系统排名。
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新方法提取“法律要点”以改进判例搜索
研究人员开发了一种新颖的法律检索流程，该流程从长篇判例文本中提取“法律要点”（简短、独立完整的法律论点）。该方法旨在通过索引和检索这些要点，然后将它们聚合以进行文档级排名，从而改进密集检索。虽然该方法在 JUA-Juris 和 JurisTCU 等特定判例数据集上显著增强了检索效果，但其在不同法律检索场景中的有效性各不相同，在其他基准测试中表现不如全文检索。