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Normalized Cross-Modal Mutual Information

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  1. TOOL · CL_239324 ·

    新的MCPO方法压缩多模态LLM推理链

    研究人员开发了一种新颖的方法——模态对比偏好优化（MCPO），用于压缩多模态大语言模型中冗长的推理链。该技术解决了长思维链（CoT）过程相关的计算成本和KV缓存压力问题。MCPO利用一种步进式归一化跨模态互信息（NCMI）算法来修剪与视觉无关的推理步骤，从而减少冗余和幻觉。该方法在Qwen3-VL-Thinking等模型上已证明能显著缩短CoT长度并大幅提升推理速度，同时保持准确性。