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Nord Pool
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新型CastClaw代理增强工业时间序列预测能力
研究人员开发了CastClaw，这是一种新颖的、面向工业时间序列预测的人机协同自主代理。该系统将专门的预测模型与LLM代理相结合，融入领域专业知识和用户输入，以提高准确性和可解释性。在电力价格预测方面，CastClaw表现出色，在五个数据集的16个基线模型中实现了最低的均方误差和平均绝对误差。
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研究评估LightGBM和深度学习在挪威电价预测中的应用
研究人员开发并评估了八种不同的预测模型，包括LightGBM和深度学习架构，以预测挪威五个出价区域的电价。该研究使用了2019年至2025年的多模态小时数据集，并采用了严格的回测和特征消融技术。LightGBM在所有区域中表现最佳，而依赖滞后价格和日历变量的简单模型也显示出较高的准确性。然而，研究发现，诸如水库水位和天然气价格等外部因素对于提高预测准确性至关重要，尤其是在市场压力期间。