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实体 Nooshin Maghsoodi

Nooshin Maghsoodi

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  1. TOOL · CL_160698 ·

    新AI框架增强手术切缘评估的可解释性

    研究人员开发了一个名为Agent-Guided Concept Discovery的新框架,旨在提高使用快速蒸发电离质谱法(REIMS)数据的外科手术切缘评估深度学习模型的可解释性和泛化能力。该方法直接从数据中学习有意义的概念,无需预定义标签,并使用一个推理代理来完善概念描述并调整其诊断相关性。该框架还将概念与生物化学知识图谱相结合,以确保与已知的代谢关系一致。在对皮肤癌和乳腺癌数据集的测试中,该模型在平衡准确率和敏感性方面有所提高,…