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Nonlinearity In Attention

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  1. TOOL · CL_289332 ·

    新理论将大型语言模型深度扩展与注意力机制的非线性联系起来

    一篇新论文探讨了大型语言模型的扩展定律，提出注意力机制中的非线性是损失的逆深度衰减的关键。这种非线性允许模型选择性地关注相关标记，从而能够并行学习强谱方向和弱谱方向。研究表明，这种选择性关注可能与中心极限定理有关，有助于随着模型深度的增加而持续提高性能。