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nonlinear shallow water equation

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  1. TOOL · CL_259423 ·

    LSR-Net架构学习非线性流体动力学演化

    研究人员推出LSR-Net,这是一种新颖的神经算子架构,旨在模拟非线性流体动力学的正向演化。该网络通过将积分核分解为长程和短程分量,有效地从初始状态和未来状态快照中学习演化算子。短程分量使用卷积处理局部动力学,而长程分量则利用指数和表示来高效计算全局交互。在Burgers方程和浅水方程等基准问题上的评估表明,LSR-Net在预测精度上优于FNO和DeepONets等现有方法。