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实体 Nonlinear GENERIC-Embedded Neural Networks

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  1. TOOL · CL_208624 ·

    新的N-GENNs框架从数据中学习复杂的热力学动力学

    研究人员引入了非线性GENERIC嵌入神经网络 (N-GENNs),这是一个新颖的深度学习框架,旨在揭示受非线性GENERIC形式主义支配的系统的演化方程。该方法通过结合通过凸耗散势的广义梯度流,有效地模拟了具有耦合保守和耗散动力学的系统。该框架通过构造确保严格遵守热力学定律,即使使用非二次耗散势也能识别热力学一致的动力学。N-GENNs已成功在包括带热浴的谐振子、化学马达和粘塑性模型在内的示例中得到验证,证明了它们能够从数据中准确推…