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实体 Nonasymptotic CLT and Error Bounds for Linear Two-Time-Scale Stochastic Approximation

Nonasymptotic CLT and Error Bounds for Linear Two-Time-Scale Stochastic Approximation

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  1. TOOL · CL_233424 ·

    新论文详述了随机逼近的渐近中心极限定理

    一篇新发表在arXiv上的论文介绍了一种用于线性双时间尺度随机逼近算法的非渐近 Wasserstein-1 中心极限定理 (CLT)。该研究解决了理解机器学习应用中有限时间误差率的需求,改进了现有侧重于渐近收敛或次优有限时间界限的分析。推导出的 CLT 表明,Polyak-Ruppert 平均可以实现 $1/\sqrt{K}$ 的期望误差衰减率,相比之前的发现有了显著的改进。