Non-Local Self-Similarity

新的零样本MRI重建框架提升图像质量

研究人员开发了一种新的零样本自监督学习（ZS-SSL）框架，用于加速磁共振成像（MRI）重建。该框架旨在克服现有ZS-SSL方法在监督稀缺和优化不稳定性方面的局限性，这些局限性可能导致伪影。所提出的方法将物理一致性与非局部图像先验相结合，包括一个CSM引导的动态存储库、基于SPIRiT的正则化以及一个非局部自相似性（NSS）像素库。在FastMRI数据集上的实验表明，该方法取得了最先进的性能，尤其是在高加速因子下。