Non-linear Reconstruction Loss

新损失函数解决图像异常检测中的异常值泄露问题

研究人员开发了一种新颖的图像异常检测非线性重建损失，旨在克服“异常值泄露”问题，即标准方法会过于忠实地重建异常模式。这种新的损失函数使用基于 sigmoid 的压缩机制来减少高幅度特征的影响，从而防止异常值扭曲优化过程，同时仍能检测正常模式。此外，还引入了一个统计校准方案，根据正常特征分布的置信区间动态调整抑制强度。该方法在 MVTec-AD 和 VisA 等基准数据集上表现强劲，在图像和像素级异常检测中均取得了高 AUROC 分数。