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实体 non-invariant backbones

non-invariant backbones

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  1. TOOL · CL_300933 ·

    新理论解释AI模型规范化的泛化性

    开发了一个新的理论框架来分析通过对非不变骨干网络应用群平均或规范化来实现不变性的方法的泛化特性。该框架建立了一个泛化层次结构,表明规范化模型的误差界最多等于结构不变和群平均模型的误差界,最差等于非不变基线的误差界。研究还表明,最优规范化可以实现最优误差界,而差的规范化可能导致非不变误差界,具体取决于规范化的正则性。特别是在点云处理中,字典序排序的覆盖数随维度呈指数增长,而希尔伯特曲线规范化保证了多项式增长,为希尔伯特曲线序列化在最先进…