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实体 Non-Gradient Inference Flows (NGIF)

Non-Gradient Inference Flows (NGIF)

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  1. RESEARCH · CL_51013 ·

    新研究探索学习复杂物理系统的动力学

    两篇新研究论文介绍了使用无标签数据学习复杂物理系统动力学的新方法。第一篇论文《物理系统种群动力学学习的双参数流》提出了一种使用双参数流学习时间依赖性概率密度而不需轨迹信息的技术。第二篇论文《利用规范自由度学习随机系统的非梯度种群动力学》提出了一种名为非梯度推断流(NGIF)的算法,通过参数化一般向量场来推断非梯度种群动力学,提高了相对于梯度受限方法的分布精度。