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2 天有情绪数据
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新的荷兰语数据集 WinoQueer-NL 揭示了语言模型对 LGBTQ+ 身份存在显著偏见
研究人员开发了 WinoQueer-NL，这是一个旨在评估荷兰语模型在 LGBTQ+ 身份方面偏见的新数据集。该数据集改编自英文 WinoQueer 基准测试，并通过对 43 名荷兰酷儿参与者的调查进行了验证，包含超过 42,000 个句子。使用各种荷兰语和多语言模型进行的初步评估显示，尽管平均偏见得分为中性，但特定模型表现出显著偏见，特别是针对跨性别者和非二元性别者，对跨性别身份的刻板印象句子偏好率高达 97%。
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新数据集揭示并旨在减少荷兰语和德语语言模型中的反LGBTQ+偏见
研究人员开发了新的数据集和评估方法，以评估和减轻语言模型中的反LGBTQ+偏见，重点关注荷兰语和德语背景。这些努力解决了除英语之外此类偏见研究不足的问题，创建了包含社区来源刻板印象的文化适应基准。虽然初步评估显示一些模型表现出明显的偏见，特别是针对跨性别者和非二元性别身份，但对多样化内容进行微调可以减少这些问题，尽管并非在所有模型和身份上都能始终如一。
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研究发现多模态大语言模型在音乐器关联中延续性别偏见
一项发表在arXiv上的新研究通过检查多模态大语言模型（LLMs）与音乐器的关联，调查了其中的性别偏见。研究人员开发了Symphony-Bias数据集，该数据集包含22种乐器的文本、视觉和音频模态，并测试了十种不同的LLM。研究结果表明，92%的模型关联与现有的关于性别化乐器的社会科学研究一致，其中竖琴和鼓在所有模态中表现出特别一致的偏见。研究还观察到，性别偏见在音频中最为微弱，在视觉中较强，在文本中最为明显。
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博弈论表明，跨性别女性比其他人更反对代词去性别化
一项博弈论分析表明，反对英语代词去性别化（特别是使用单数“they”）的现象在跨性别女性中比在跨性别男性或非二元性别者中更为普遍。作者认为，跨性别女性可能从现有的性别代词干预中获益更多，因此将代词去性别化视为一种损失。相反，跨性别男性和非二元性别者可能无法从现有体系中获得同等程度的益处，因此认为代词去性别化具有长远优势，而没有眼前的劣势。