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实体 Non-Asymptotic Error Bounds for SMC with Biased Proposals: Application to Conditional Diffusion Sampling

Non-Asymptotic Error Bounds for SMC with Biased Proposals: Application to Conditional Diffusion Sampling

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  1. RESEARCH · CL_128355 ·

    新论文详细介绍了有偏差SMC采样器的非渐近误差界 · 跟踪3 个来源

    一篇新论文介绍了在对序列蒙特卡洛（SMC）方法使用有偏差的变异核（在生成模型的后验条件中很常见）时的非渐近误差分析。该研究将总误差分解为核偏差和有限粒子蒙特卡洛误差，通过将马尔可夫核的条件扩展到条件分布，提供了一种控制偏差的原则性方法。该框架应用于基于分数的扩散模型，得出了第一个考虑了初始化、时间离散化、分数近似和粒子数量的非渐近误差界。