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Nolima

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  1. TOOL · CL_28323 ·

    新的EXACT方法提升LLM长上下文理解能力

    研究人员开发了一种名为EXACT的新监督目标,以改进语言模型的长上下文适应性。该方法通过为依赖更长有效上下文的目标分配额外权重来解决打包训练中的不匹配问题。在Qwen和LLaMA模型上的实验表明,在NoLiMa和RULER等基准测试中取得了显著改进,特别是在证据位于数千个标记之外时,同时保持了在标准问答和推理任务上的性能。