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NOIRLab
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科学家发布最大宇宙二维地图，助力AI数据分析
科学家们公布了迄今为止最广泛的宇宙二维地图，该项目历时13年完成。这张名为DESI Legacy Imaging Surveys的地图覆盖了四分之三的天空，并编目了约40亿个天体，包括恒星、星系和超新星。这些数据由美国国家科学基金会NOIRLab望远镜收集，也将有助于训练AI工具处理海量天文数据，并推动天体物理学研究。
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机器学习增强黑洞图像保真度
研究人员开发了一种名为 PRIMO 的新机器学习技术，以提高射电干涉测量图像的清晰度和保真度。该方法利用事件视界望远镜的数据，创建了更详细的室女座A星中心超大质量黑洞的图像。该技术由包括美国国家科学基金会国家光学红外天文台天文学家在内的团队演示。
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天体物理学家 Brian May 分享 NOIRLab 黑洞图像分析
天体物理学家 Brian May 分享了一篇 NOIRLab 的文章，其中更清晰地审视了黑洞的第一张图像。这篇文章最初由 NOIRLab 发布，通过 Mastodon 分享，并链接到一个 Claude AI 对话。