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实体 Nogo

Nogo

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  1. RESEARCH · CL_117132 ·

    新的Langshaw语言提供了灵活的多智能体协议规范

    研究人员推出了一种新的声明式语言Langshaw,用于指定多智能体交互协议。Langshaw通过引入‘sayso’(用于属性优先级)和‘nono’/‘nogo’(用于冲突解决)等新颖的构造,旨在平衡灵活性和强大的信息模型。该论文详细介绍了形式语义、安全性和活性过程,以及一种用于生成适合异步执行的消息导向型协议的方法。

  2. TOOL · CL_53764 ·

    新的蒙特卡洛置换搜索算法超越GRAVE

    研究人员推出了一种新颖的蒙特卡洛树搜索(MCTS)算法——蒙特卡洛置换搜索(MCPS),旨在提高在深度强化学习不可行或计算资源有限的场景下的性能,例如在通用游戏玩法中。MCPS将其所有包含从根节点到当前节点移动的模拟(playouts)的统计数据整合到其探索项中,目标是超越现有的GRAVE等方法。在Hex、Go和AtariGo等各种游戏中的评估表明,MCPS的性能优于GRAVE,并提供了数学推导来支持改进的加权公式。