Nodus Inference

vLLM 引擎通过 PagedAttention 提升 LLM 服务效率

vLLM 是一个开源引擎，旨在高效地服务大型语言模型，与传统的 Transformers 相比，速度有了显著提升。其核心创新 PagedAttention 优化了 KV 缓存内存管理，允许更大的并发请求批次，并减少了内存浪费。这种效率使得 vLLM 适用于需要高吞吐量的应用，例如聊天后端和代理循环，并且它支持广泛的模型和硬件配置。