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NodeNext
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为社区聊天构建经过同意的知识管道
本教程概述了一种构建经过同意的知识管道的方法，以防止 AI 助手未经授权使用社区聊天消息。它提出将聊天系统与知识推广工作流程分开，该工作流程要求在消息可被 MCP（模型中心处理）工具搜索之前，需要作者明确同意和版主审核。这种方法确保只有故意发布的可搜索记录可供访问，从而控制消息的重用、编辑、删除和访问策略。
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使用 TypeScript MCP 服务器构建图像到视频的 AI 镜头规划器
本教程详细介绍了如何使用 TypeScript 和 Node.js 创建一个模型上下文协议 (MCP) 服务器。该服务器旨在将用户的创意简报转化为图像到视频 AI 生成的结构化输出。它包括用于构建详细提示和生成镜头计划的工具，确保在生成的视频帧中主体身份、解剖结构和光照的一致性。项目设置涉及使用 npm 安装 MCP SDK 并为现代 Node.js 环境配置 TypeScript。