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RESEARCH · CL_145623 · Jul 15 · 13:45

NodeImport框架解决了图神经网络中的类别不平衡问题

研究人员开发了一个名为NodeImport的新框架，用于解决图神经网络（GNNs）中节点分类任务的类别不平衡问题。该方法识别可以抵消多数类别偏差的重要节点，并利用它们进行更有效的模型训练。NodeImport理论上推导了一个评估节点重要性的公式，能够在训练过程中动态选择有价值的节点，并在评估中证明了其优于现有基线方法的性能。