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RESEARCH · CL_177162 · Jul 29 · 06:58

新的LLM方法实现具有类代理节点的动态图推理

研究人员提出了两种新方法，以增强大型语言模型（LLM）处理图数据的推理能力。第一种是“类代理图令牌推理”，它允许LLM在推理过程中动态选择和编码不同粒度的图视图，从而在各种图领域中提高性能。第二种是“AgentGFM”，它将图中的每个节点视为能够控制其信息流的自主代理，从而实现拓扑模式的自适应传播，并在各种图场景中显示出有效性。