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实体 Noah Eckstein

Noah Eckstein

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  1. TOOL · CL_65726 ·

    RNNs 显示出对训练噪声的悖论式偏好

    研究人员发现，循环神经网络 (RNNs) 在训练过程中可能会产生对噪声的悖论式偏好。与期望噪声应被消除以获得最佳性能相反，这些网络，特别是连续时间 RNNs，在存在一定程度噪声的情况下通常表现最佳。这种现象与噪声引起的网络内部动态变化有关，尤其是在噪声应用于激活函数内部时，导致某种形式的过拟合到训练噪声本身。