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nnWNet
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LightMIS: 适用于边缘设备的超轻量级医学图像分割
研究人员开发了LightMIS，这是一款专为边缘设备设计的超轻量级医学图像分割模型。与nnWNet等成熟架构相比，该模型拥有显著更少的参数和计算需求，同时在分割任务上取得了可比的性能。LightMIS在实际边缘设备上比nnWNet快了10.5倍，并实现了完整的GPU算子覆盖，无需CPU回退。
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nnMNet模型为火星地形分割树立新基准 · arXiv
研究人员推出了一种新的火星地形语义分割基线模型nnMNet，旨在解决该领域的复杂性和缺乏标准化评估的问题。该模型在nnWNet的基础上，通过引入线性注意力机制来捕捉全局上下文，并采用轻量级卷积以提高效率，同时还包含一个新颖的空间感知融合块（Spatially-Aware Fusion Block）来融合不同特征。nnMNet在三个精选数据集SynMars-TW、SynMars-Air和MarsScapes上取得了新的最先进成果，报告的…