nnPE

研究发现：AI模型在医学影像中的性能受标注质量的严重影响

一项发表在arXiv上的新研究调查了标注质量对CT扫描中肺栓塞（PE）分割的AI模型性能的影响。研究人员发现，评估标注的变化显著影响了测量的分割性能，其影响程度通常大于模型训练过程的修改。该研究还引入了一个人类参考基准nnPE，尽管其Dice相似系数（DSC）为0.72，但在直接比较中得分低于单独的人类标注员。研究结果强调了精确和一致的标注在开发和评估医学影像AI中的关键作用。