NN-linkage

新型神经网络学习分层聚类合并规则

研究人员开发了 NN-linkage，这是一种新颖的神经网络模型，旨在为分层聚类学习特定任务的合并规则。该方法旨在将神经网络的数据驱动适应性与经典链接算法的效率和可扩展性相结合。NN-linkage 在算法上与 Lance-Williams 递推式对齐，使其能够近似各种链接函数，包括那些全局依赖的函数。在时钟树路由和系统发育重建任务上的实证评估表明，与现有方法相比，它具有有效性。