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TOOL · CL_209695 · Aug 19 · 17:14

神经网络展现电路先验，减少特定功能所需数据量

研究人员已确定，即使参数化程度很高，神经网络的贝叶斯学习也存在“电路先验”。这意味着，当学习由小型电路实现的功能时，只要满足某些先验缩放和条件，模型就能以很少的训练数据达到高精度。这项工作还指出了神经网络学习理论中的几个开放性问题。