实体
NLVR2
NLVR2
PulseAugur coverage of NLVR2 — every cluster mentioning NLVR2 across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
2
90 天内 2
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
2
90 天内 2
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
2 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 2 条
-
ITNet架构统一了卷积、注意力和循环
研究人员推出了一种新颖的神经网络架构ITNet，它将卷积、注意力和循环统一为一种可学习的积分变换。该架构使用一个可学习的核（实现为MLP）来模拟成对交互，使其能够根据数据调整其行为。通过调整参数，ITNet可以恢复各种现有架构的功能，包括LSTM、GRU、S4、Mamba和自注意力。该模型在ImageNet-1K、GLUE、ModelNet40、VQA v2和NLVR2等多个基准测试中都表现出具有竞争力或更优的性能。
-
新研究探讨深度学习的不确定性和泛化问题
研究人员正在开发新方法来提高深度学习模型的可靠性和可理解性。一篇论文介绍了校准方差传播（CVP），以仅需传统方法计算成本的一小部分即可为Transformer和CNN提供准确的不确定性估计。另一项研究通过考虑输入空间子区域内的局部鲁棒性和稳定性，提出了更紧的泛化界限，并在ImageNet上显示了改进的估计。第三项贡献探讨了贝叶斯原理以理解深度学习中的泛化，为不确定性估计提供了新框架，并建立了多样性、平滑性和随机性之间的理论联系。