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NLLB-200 1.3B
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Uyari项目为原住民语言构建AI翻译模型
Uyari项目开发了一个开放工具包，用于创建原住民语言的翻译模型，解决了数百万以其不完全理解的语言与基本服务互动的人们面临的沟通障碍。该系统设计和过滤翻译后的句子，首个应用聚焦于秘鲁亚马逊地区的Shawi语。Uyari利用AI模型进行翻译生成和微调，与传统方法相比显著降低了成本和精力，并已公开其代码和数据。
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新的英-米佐法律数据集和NLLB模型微调显示了翻译挑战
研究人员创建了首个英-米佐法律文本平行数据集，包含来自印度法院判决的超过13,000个句子对。研究观察到，法律和官方术语在米佐翻译中经常保留英文，而日常词汇通常会被翻译。在此数据集上微调NLLB 200 1.3B模型将其BLEU分数提高了7.16分，尽管与人工翻译相比，它仍然过度使用英文单词。