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nitrogen dioxide
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AI框架自动检测卫星图像中的痕量气体羽流
研究人员开发了一个自动化的框架，利用机器学习和光谱拟合相结合的方法来探测痕量气体羽流。该系统应用于EMIT成像光谱仪数据，无需人工干预即可识别羽流。该框架有两种运行模式：“每日摘要”用于对重大事件的即时响应，以及回顾性分析，可以发现人工审查遗漏的羽流，可能识别出至少25%的额外羽流。
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Deep learning framework calibrates low-cost air quality sensors using LSTM
Researchers have developed a deep learning framework using Long Short-Term Memory (LSTM) networks to improve the calibration of low-cost air quality sensors. This method addresses challenges like sensor drift and enviro…