Nitin Nagesh Kulkarni

新框架融合CFD和风洞数据以提高航空航天模型精度

研究人员开发了一种新颖的数据融合框架，通过整合实验风洞数据和计算流体动力学（CFD）模拟来提高航空航天代理模型的精度。该框架使用在风洞压敏漆（PSP）测量数据上训练的校正网络，在无需重新训练的情况下调整预训练的CFD代理模型。这种方法显著提高了与实验数据的吻合度，特别是在机翼吸力峰值和激波位置等关键区域，同时保持了代理模型的泛化能力和计算效率。