NISF++

新型AI模型从二维MRI扫描中分析心脏功能

研究人员开发了NISF++，一个先进的神经隐式表示系统，旨在从二维心脏磁共振（CMR）成像视图中对心脏功能进行建模。该系统整合了来自不同采集平面的信息，确保了时空一致性，并能够以任何分辨率插值分割。NISF++还包含可学习的旋转和平移参数，可以校正扫描过程中患者的运动。对UK Biobank数据的研究表明，NISF++在分割方面表现与现有方法相当，并且由于其运动校正能力，切片对齐效果有所改善。