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  1. RESEARCH · CL_135238 ·

    新算法在局部可采样图模型下学习常数深度电路

    研究人员开发了一种新的算法,用于在可以局部采样的图模型下学习常数深度电路。这项工作扩展了 Chandrasekaran、Gaitonde、Moitra 和 Vasilyan(arXiv 2026)之前的发现,那些发现仅限于具有强大空间混合和多项式增长的模型。新方法利用了 Gibbs 分布的一种新颖的低度近似,通过模拟和截断 Glauber 动力学来实现。这种方法使得在各种有界度图上学习硬核模型和伊辛模型等系统成为可能,即使在接近其采样…