NIR-to-RGB

新的训练范式改进遥感图像翻译

研究人员开发了一种名为“学习目标先验再进行图像翻译”（LTP-BIT）的新训练范式，用于遥感中的跨模态图像翻译。该方法将目标域生成先验的学习与跨模态依赖性解耦，解决了配对数据稀缺的问题。LTP-BIT首先从非配对图像中学习先验，然后使用参数高效的双流架构进行源条件控制。实验表明，该方法在SAR到RGB和NIR到RGB基准测试中取得了最先进的性能，显著提高了目标域的真实感和实例保真度。